Главная страница 1
скачать файл

Д.А. МЕЛЬНИК, В.В. КЛИМОВ

Научный руководитель – Б.А. ЩУКИН, д.т.н., профессор



Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНКАССАЦИЙ И УПРАВЛЕНИЯ НАЛИЧНОСТЬЮ

В докладе описывается процесс разработки системы прогнозирования инкассаций и управления наличностью. Данная система позволит банкам сократить расходуемые денежные средства на обслуживание банкоматов.

В настоящее время системы прогнозирования инкассаций и управления наличностью являются очень актуальным направлением, требующимся в банках и финансовых структурах любого размера. Количество банкоматов на начало 2011 года насчитывает 155 тыс. единиц только в России (увеличение на 65% по сравнению с 2010 годом)[1]. Каждый банкомат требует технического обслуживания и постоянного контроля над суммой доступных клиентам денежных средств. Перед банками встает несколько проблем:

1) Какую сумму необходимо загрузить в банкомат, чтобы не было отказов в выдаче средств клиентам, но и в тоже время, деньги не пролеживали в банкомате?

2) Когда необходимо производить инкассацию банкомата?

Разрабатываемая система поможет найти ответы на эти вопросы и позволит сэкономить значительные денежные средства банков. Для примера была использована статистика инкассаций за 2009 год одного из партнеров компании, курирующей разработку данной системы. Получилось, что прибыль от оптимизации 1 банкомата в год составила – 60 000 рублей, а также количество отказов сократилось в 5 раз!

Добиться таких результатов помогла уникальная модель прогнозирования, разработанная на кафедре Кибернетики НИЯУ “МИФИ”. Как и у мировых аналогов, у данной системы присутствует разбиение по типам банкоматов. В данной модели все банкоматы классифицируются на 4 типа:


  • Зарплатные банкоматы

  • Банкоматы с ограниченным доступом

  • Проходные банкоматы

  • Непроходные банкоматы

Для каждого из типов существуют вспомогательные модели прогнозирования (модель Хольта, модель Хольта-Уинтерса, модель множественной регрессии) [2], позволяющие добиться наибольшей точности прогноза.

Был проведен анализ конкурентов. Разрабатываемая система обладает рядом преимуществ по сравнению с мировыми аналогами:



  1. Модуль составления маршрутов инкассации - на основе разбиения банкоматов по регионам и объединения их в специализированные кластеры, позволяет снизить расходы на инкассацию за счет подбора оптимального маршрута.

  2. Мультивалютность системы - возможность прогнозирования и рекомендаций сразу по нескольким валютам. Если банкомат работает с несколькими валютами, то состояние по валютам может не совпадать: одна из них кончается, а другие еще есть. Предлагаемое решение связано с ранжированием валют: одна из валют определяется главной и именно по ней первоначально определяется необходимость инкассации.

  3. Построение системы под 8-кассетные банкоматы. На данный момент в мире подавляющее число банкоматов имеют 4 кассеты, но уже начинают появляться и 8-кассетники. Чтобы приобрести конкурентные преимущества необходимо заглядывать в будущее и стараться подгадать желания клиентов. Реализация системы для 8-кассетных банкоматов является одним из приоритетных направлений для дальнейшего развития данной системы.

Имеются партнерские взаимоотношения, и система уже демонстрировалась таким банкам как Альфа-Банк (Россия), EFX (США), VAB Bank (Украина) и получила положительную оценку. В данной системе крайне заинтересован банк TELERED (Панама). С ним подписано соглашение о намерениях по данной системе.

Данный проект прошёл научную и бизнес экспертизу инновационного центра “Сколково” и в ближайшее время ему будет присвоен статус участника проекта “Сколково”.


Список литературы

  1. Абдукадыров Т.А. “SmartVista Cash Management: управление наличными денежными средствами в банкоматной сети”. – M. «ПЛАС», №5. 07.2011.

  2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткоcрочного прогнозирования временных рядов. – M.:”Финансы и статистика”, 2003.
скачать файл



Смотрите также:
В докладе описывается процесс разработки системы прогнозирования инкассаций и управления наличностью. Данная система позволит банкам сократить расходуемые денежные средства на обслуживание банкоматов
28.74kb.
Система управления сайтом cms s. Builder Руководство пользователя стр. Содержание 1 Модуль «Настройки системы»
90.21kb.
Инструкция по работе с электронной наличностью Содержание Порядок подключения 2 WebMoney 5 e-port 8
81.43kb.
Применение принципов mdd и аспектно-ориентированного программирования к разработке по, связанного с формальными грамматиками
222.04kb.
Любому государству для выполнения своих задач и функций необходимы денежные средства, обеспечивающие финансирование всей государственной деятельности
275.13kb.
Египет полезные советы: что, где, когда, как и сколько?
44.37kb.
Федеральное казначейство
1491.73kb.
Международное рейтинговое агенство «Fitch» обсуждает возможность снизить рейтинги 12 большим Европейским банкам и банкам США
12.95kb.
Учебно-методический комплекс по дисциплине «система муниципального управления»
1701.1kb.
Во всех сферах образования ведутся поиски способов интенсификации и быстрой модернизации системы подготовки, повышения качества обучения с использованием компьютерных технологий
55.18kb.
«Вторая Мировая война. Курская битва»
270.06kb.
Инструкция по монтажу и эксплуатации. Содержание Характеристики системы Монтаж опоры
147.47kb.