Особенности использования
ERwin Data Modeler
для проектирования информационных систем
Ивашина М.А., студент; Концевич В.Г., доцент
Без использования баз данных (далее БД) невозможно проводить обработку счетов, электронную торговлю, анализ данных, управление знаниями. Системы с архитектурой клиент/сервер строятся на основе реляционных серверных СУБД, а имеющиеся приложения для Internet и интрасетей осуществляют доступ и динамическое обновление данных.

Хранилища данных объединяют и интегрируют множество БД, обеспечивая необходимые бизнесу гибкость и интеллектуальность. Успех применения всех этих приложений зависит от того, насколько хорошо спроектирована БД.

ERwin Data Modeler (далее ERwin) - CASE-средство для проектирования и документирования БД. В рамках информационных систем (далее ИС) создание, документирование и сопровождение БД производится с помощью ERwin. Модели данных помогают визуализировать структуру данных, обеспечивая эффективный процесс организации, управления и администрирования таких аспектов деятельности предприятия, как уровень сложности данных, технологий баз данных и среды развертывания.

ERwin поддерживает работу с БД на физическом уровне и администраторы БД могут с его помощью максимально повысить производительность ИС. Разработчики БД с помощью ERwin могут используя визуальные средства, описать схему БД, а затем автоматически сгенерировать файлы данных для выбранной реляционной СУБД. Автоматически генерируются триггеры, обеспечивающие ссылочную целостность БД.

Часто возникают проблемы при переносе структуры БД из одной СУБД в другую. Чтобы их избежать используют ERwin и его возможности:

• 
  по уже существующим файлам БД восстанавливается логическая структура данных;
  
• 
  реинжиниринг старых проектов;
  
• 
  прямое и обратное проектирование 20 типов БД различных производителей, от настольных до реляционных СУБД и специализированных СУБД, предназначенных для создания хранилищ данных;
  
• 
  создание отчетов на основе модели данных;
  
• 
  работа с большими моделями общекорпоративного масштаба, разбитие их на фрагменты и легко управляемые подмножества, предоставление отдельным специалистам возможности сосредоточить свои усилия в определенной области.
  

Изучение и использование описанной программы желательно для студентов, так как поможет им в работе с БД различных производителей.